경제·금융2026. 08. 31.

신한투자증권, AI 퇴직연금 로보어드바이저 '신한 SOL 로보 연금' 출시

by 김서윤 (기자)

#경제금융#신한투자증권#로보어드바이저#irp#퇴직연금#ai투자

김서윤 | 기자 작성일 2026년 08월 31일

도슨티 건설 AX 솔루션 소개 이미지

도슨티가 우미건설·호반건설 등과 협업하며 건설업 AI 전환(AX) 시장에서 실질적 성과를 내고 있다.

AX(AI Transformation) 솔루션 기업 도슨티(docenty.ai)가 건설업계 AI 전환의 구체적인 성과를 잇달아 내놓으며 시장을 이끄는 기업으로 존재감을 키우고 있습니다. 도슨티는 우미건설의 사내 지식검색 AI 챗봇 ‘LynnGPT’ 구축과 호반건설의 AI 연계 오픈이노베이션 플랫폼 구축을 성공적으로 마무리했으며, 현재 복수의 건설사와 AI 분양 챗봇 및 사내 지식관리 AI 에이전트 도입을 논의하고 있습니다.

비정형 문서의 산업, 건설업을 정조준하다

건설업은 현장과 본사, 협력사로 정보가 흩어져 있고 시방서·도면·안전 문서 등 비정형 자료의 비중이 압도적으로 높은 산업입니다. 그만큼 AI 도입 난이도가 높지만, 반대로 도입에 성공했을 때 얻는 업무 효율 개선의 폭도 큽니다. 도슨티는 바로 이 지점을 정면으로 파고들었습니다.

실제로 건설 현장에서는 동일한 질문이 부서와 현장을 오가며 반복되고, 필요한 자료 하나를 찾는 데 상당한 시간이 소요되는 경우가 많습니다. 도슨티는 이런 구조적 비효율을 AI 챗봇과 AI 에이전트로 전환하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

우미건설 - 흩어진 건설 지식을 AI 챗봇 하나로

우미건설은 도슨티의 사내 지식검색 AI 챗봇 ‘LynnGPT’를 도입해 현장 정보와 사내 기준, 시방서, 도면을 한 번에 찾을 수 있는 환경을 마련했습니다.

도입 이전 우미건설은 사내 정보가 여러 곳에 분산돼 필요한 자료를 찾는 데 오랜 시간이 걸렸고, 동일한 질문이 부서·현장에서 반복되며 정보를 아는 담당자에게 의존하는 구조를 안고 있었습니다. 여기에 건축법령·개정안 등 외부 정보를 사내 정보와 별개로 검색해야 하는 이중 부담, 작업일보·안전점검 일지·위험성 평가서·감리 회의록 등 현장 문서를 전면 수기로 작성해야 하는 과제도 함께 남아 있었습니다.

핵심은 ‘이중 GPT’ 구조

LynnGPT의 핵심은 이중 GPT 구조입니다. 사내 기준·시방서·도면 등 내부 문서를 다루는 ‘우미건설 GPT’와 건축법령·개정안 등 외부 정보를 다루는 ‘퍼블릭 GPT’를 하나의 창에서 함께 운영해, 임직원이 질문의 성격을 일일이 구분하지 않고도 출처 기반 답변을 즉시 받을 수 있도록 설계했습니다.

기업 환경에 맞춘 운영 체계도 함께 구축됐습니다. 별도 인프라 없이 도입할 수 있는 SaaS 기반 운영, 사내망과 외부망을 모두 아우르는 인증 체계, SSL 인증서 적용·교체를 통한 통신 구간 암호화가 적용됐습니다. 특히 인사정보 연동은 매일 자동 스케줄러로 처리하되, 별도 DB 스키마를 분리해 인사정보를 격리하고 동기화 직후 원본 데이터를 즉시 삭제하는 방식으로 데이터 잔존 위험을 최소화했습니다.

다음 단계는 현장 문서 자동화

현재 우미건설은 설계·기획·안전·품질 등 팀별로 활용 범위를 넓혀가고 있으며, 다음 단계로 현장 문서 자동화를 준비하고 있습니다. OCR로 수기 양식을 디지털화하고, LLM으로 문장을 자동 구성해 ERP 입력용 텍스트까지 생성한 뒤, 사람은 확인과 결재만 수행하는 구조입니다. 매일 작성되는 작업일보를 시작으로 위험성 평가서, 안전 점검 일지, 감리 회의록까지 자동화 대상에 포함됩니다.

호반건설 - 운영자가 직접 실행하는 AI 연계 플랫폼

호반건설과는 오픈이노베이션 운영 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼은 혁신 제안 182건, 협업 실적 98건, 협력사 327개 규모의 오픈이노베이션 활동을 담아내는 통합 시스템입니다.

기존에는 배너·소개·뉴스 등 콘텐츠를 수정할 때마다 외부 개발 리소스에 의존해야 했고, 공모 등록과 지원자 접수 데이터가 분리돼 집계가 번거로웠습니다. 정부·기관별 지원사업 공고 역시 여러 곳에 흩어져 담당자가 일일이 찾아 수기로 등록하는 방식이었습니다.

도슨티는 콘텐츠 운영, 프로그램 운영, 외부 지원사업 AI 연계, 회원 관리를 하나의 노코드 관리자 시스템으로 통합했습니다. 핵심은 외부 지원사업 정보의 AI 자동 수집·정제 파이프라인입니다. 중기부·K-스타트업·창업진흥원 등 기관 API에서 공고를 자동으로 수집하고, AI가 비정형 공고를 항목별로 구조화·분류하며 중복을 제거합니다. 운영자는 노출할 공고만 선택하면 되고, 마감 시에는 사용자 페이지에서 자동으로 내려갑니다. ‘AI가 모으고, 사람은 검수만’ 하는 구조입니다.

나아가 호반건설은 분양 상담에도 도슨티의 AI 분양챗봇을 활용하고 있습니다. AI 챗봇을 통해 고객의 분양 관련 문의에 신속하게 답변하고, 시간과 장소에 구애받지 않는 편리한 상담 환경을 제공합니다. 이를 통해 분양 상담 업무의 효율성을 높이고 고객 접점을 넓히는 등 건설·분양 분야의 AI 활용을 본격화하고 있습니다.

그 결과 호반건설은 콘텐츠·공모 운영을 외부 의존 없이 자체 인력으로 즉시 처리할 수 있게 됐고, 공모·지원자·스타트업 정보를 한 곳에서 관리하는 데이터 일원화 기반을 확보했습니다. 앞으로 AI 챗봇과 RAG 지식검색, 기술·산업군 기반 스타트업 매칭 AI로 단계적 고도화가 예정돼 있습니다.

코리아빌드위크에서 만난 건설 AX

한편 AI 기반 업무혁신 기업 도슨티는 호반건설과 함께 최근 성공리에 막을 내린 2026 코리아빌드위크의 호반 동반성장+엑스포에 참여했습니다. 이번 행사는 8월 5일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열렸으며, 약 600개 기업과 1900여 개 부스가 참여한 국내 대표 건설·건축·인테리어 전문 전시회입니다.

도슨티는 이번 참여를 통해 건설산업의 AI·AX 적용 가능성을 공유하고, 건설기업의 업무 효율화와 AI 활용 확대를 위한 협력 기회를 모색했습니다. 도슨티는 호반건설을 비롯해 국내 주요 건설사와 AI 관련 PoC 및 상용화를 진행하고 있습니다.

챗봇 도입이 아니라, AI 운영 체계를 만드는 일

도슨티는 건설업 AX의 관건이 모델 성능이 아니라 현장에서 실제로 쓰이는 구조를 만드는 데 있다고 강조했습니다. 사내 정보와 외부 법령을 하나의 창에서 다루는 이중 GPT 구조, 인사정보를 격리하고 즉시 폐기하는 보안 설계, 운영자가 직접 관리하는 노코드 관리자 시스템 모두 건설사의 실제 업무 흐름에서 출발한 결과물이라는 설명입니다.

이어 도슨티는 지식검색을 넘어 분양 상담을 응대하는 AI 챗봇, 사내 지식을 스스로 정리하고 문서를 채우는 AI 에이전트까지 건설사가 필요로 하는 AX의 범위가 빠르게 넓어지고 있다며, 현재 다수의 건설사와 도입 논의를 진행 중이고 건설 도메인에 특화된 레퍼런스를 지속적으로 축적해 나가겠다고 덧붙였습니다.

산업 전반으로 번지는 ‘AX 2.0’ 흐름

도슨티의 이번 성과는 건설업계 전반에 확산되고 있는 AI 전환 흐름과 맞닿아 있습니다. 업계에서는 2026년을 인공지능의 ‘가능성’을 넘어 ‘활용’에 초점을 맞추는 이른바 ‘AI 전환(AX) 2.0’ 시대로 보고 있습니다. 실제로 국내 대형 건설사들은 설계 분석부터 안전관리, 현장 모니터링에 이르기까지 전 부문에 AI를 접목하며 생존 전략으로 AX를 채택하고 있습니다.

특히 시방서·도면·안전 문서처럼 비정형 자료가 방대한 건설업에서는 RAG(검색 증강 생성) 기반의 사내 지식검색 시스템이 핵심 인프라로 주목받고 있습니다. 이런 시스템은 사내 지식 검색의 효율을 높이고, 신규 직원의 온보딩 기간을 단축하며, 의사결정 속도를 끌어올리는 효과가 있다는 점에서 도슨티가 우미건설·호반건설과 함께 구축한 사례와 궤를 같이합니다.

기업 소개

도슨티(Docenty)는 건설업의 비정형 지식과 문서 업무를 AI 챗봇과 AI 에이전트로 전환하는 건설 AX 솔루션 기업입니다. AI 챗봇, AI 에이전트, Document Intelligence, 업무 자동화를 중심으로 기업의 지식·문서 업무를 AI 기반 운영 체계로 전환하는 사업을 전개하고 있습니다. 도슨티는 현재 건설·금융 등 비정형 문서 비중이 높은 산업을 중심으로 레퍼런스를 확대하고 있습니다.

도슨티는 앞서 CES 2026 무대에서 기업 데이터를 LLM에 최적화하는 AEO(AI 검색 최적화) 솔루션을 선보이며 AI 챗봇 시대의 검색 환경 변화에 대응하는 기술력을 선보인 바 있습니다. 또한 서울대학교기술지주의 오픈그라운드 선정 기업으로 이름을 올리는 등 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 자동화 고객 응대 시스템 분야에서 기술 경쟁력을 인정받고 있습니다.