박준영 | 기자 작성일 2026년 04월 29일
셀론이 개발 중인 'Memory.inc' 서비스 화면. 분산된 데이터를 연결해 AI의 답변과 판단 품질을 높이는 메모리 레이어 기술이다.
AI 경쟁의 축, '모델'에서 '기억'으로
챗GPT, 클로드, 제미나이 등 대형 언어 모델(LLM) 간의 성능 경쟁이 치열해지는 가운데, AI 산업의 경쟁 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. '얼마나 똑똑한 모델인가'에서 '어떤 정보를 얼마나 잘 기억하고 활용하는가'로 초점이 이동하는 추세입니다. 이런 흐름 속에서 AI 메모리 솔루션을 개발하는 스타트업 셀론(Selon)이 주목받고 있습니다.
셀론은 프라이머(Primer)와 더벤처스(The Ventures)로부터 시드 투자를 유치했다고 밝혔습니다. 프라이머는 국내 대표 초기 스타트업 엑셀러레이터로, 당근마켓·토스 등 다수의 유니콘 기업을 발굴한 곳입니다. 더벤처스 역시 소셜 임팩트와 기술 혁신 스타트업에 집중하는 벤처 투자사로 잘 알려져 있습니다.
셀론이 해결하려는 문제: 정보의 분산
현재 업무 환경에서 정보는 슬랙·이메일·구글 드라이브·노션·깃허브·협업 도구 등 수십 개의 서비스에 뿔뿔이 흩어져 있습니다. AI에게 질문을 해도 이런 분산된 맥락 정보를 반영하지 못하면 피상적인 답변에 그칠 수밖에 없습니다.
셀론이 개발 중인 'Memory.inc'는 이 문제를 정면으로 파고듭니다. 채팅·문서·코드·메일 등 여러 서비스에 흩어진 데이터를 연결해 AI가 더 정교한 답변과 판단을 내릴 수 있도록 돕는 '메모리 레이어' 기술입니다.
단순한 데이터 저장이 아니라, 정보의 맥락(Context)과 활용 흐름까지 함께 축적하는 것이 핵심입니다. AI가 필요한 순간 적절한 데이터를 불러오고 이를 기반으로 답변할 수 있도록 설계돼, 사용할수록 AI의 판단 근거가 강화되는 구조를 지향합니다.
글로벌 AI 메모리 기술 트렌드와의 접점
셀론의 기술 방향은 글로벌 AI 업계의 주요 흐름인 'RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)'와 '에이전틱 AI'의 핵심 과제와 맞닿아 있습니다. RAG 기술은 LLM이 자체 학습 데이터 외에 외부 지식을 검색·활용해 더 정확한 답변을 생성하는 방식으로, 2025년~2026년 기업 AI 도입의 핵심 기술로 부상했습니다.
가트너는 2026년이면 기업의 30% 이상이 핵심 비즈니스 데이터와 기반 모델을 연결하기 위해 벡터 데이터베이스를 채택할 것으로 예상했습니다. AI 업계 전문가들은 미래 RAG가 단순한 검색 기능이 아니라 기업 시스템 위에서 지식을 실행 가능한 형태로 연결하는 레이어로 진화할 것이라고 분석합니다.
셀론의 Memory.inc는 바로 이 '메모리 레이어' 역할을 겨냥하고 있습니다.
만 18세 창업자가 이끄는 셀론
셀론은 만 18세 장준하 대표가 단독 창업한 기업입니다. 장 대표는 지난 3년간 제품 개발과 창업 경험을 바탕으로 실제 사용자가 체감하는 문제 해결에 집중해 왔습니다.
장준하 대표는 "AI 성능은 모델뿐 아니라 어떤 정보를 어떻게 기억하고 활용하느냐에 달려 있다"며 "Memory.inc를 통해 AI가 더 잘 이해하고 더 나은 답을 내는 환경을 만들겠다"고 밝혔습니다.
프라이머와 더벤처스의 공동 투자 의미
프라이머는 국내 스타트업 생태계에서 초기 단계 투자와 액셀러레이팅으로 명성을 쌓은 기관입니다. 배치 프로그램을 통해 수많은 스타트업을 발굴·육성해 왔으며, 투자 포트폴리오에는 당근마켓, 토스 등이 포함됩니다.
더벤처스는 소셜 임팩트와 기술 혁신에 집중하는 투자사로, 스타트업의 초기 성장을 지원하는 스마트 머니를 지향합니다.
두 투자사가 공동으로 시드 투자에 나선 것은 AI 메모리 레이어 시장의 성장 가능성을 높이 평가했기 때문으로 풀이됩니다.
향후 계획
셀론은 이번 시드 투자를 바탕으로 제품 완성도를 높이고, 실제 업무 흐름 속에서 자연스럽게 활용될 수 있는 사용자 경험 구축에 집중할 계획입니다. 개인 사용자뿐 아니라 팀 단위에서의 업무 생산성 향상을 목표로 하며, 다양한 협업 도구와의 연동 범위를 지속적으로 확장해 나갈 예정입니다.