강현우 | 기자 작성일 2026년 04월 24일
닐슨IQ(NielsenIQ)(NYSE: NIQ)가 AI 기반 상거래를 위한 기술 인프라를 구축하는 NIQ 커머스 랩(NIQ Commerce Lab) 출범을 발표했다. 이 연구소는 AI 매개 환경에서 제품이 발견되고 평가되며 구매되는 방식을 지원하는 데이터 플랫폼, API 및 측정 시스템을 개발한다.
여기에는 업계에서 에이전트 커머스라고 부르는 영역뿐 아니라 퀵커머스, 소셜 커머스 등 AI가 소비자의 선택 탐색과 실시간 의사결정을 주도하는 신흥 채널들도 포함된다.
AI, 글로벌 커머스의 운영 계층으로 부상
AI 시스템은 의사결정을 지원하는 역할에서 벗어나 직접 의사결정을 내리는 방향으로 빠르게 이동하고 있다. NIQ는 이러한 AI 시스템에 제공되는 인텔리전스가 정확하고 완전하며 실제 소비자 행동에 기반을 두도록 보장하는 역할을 맡고 있다.
그러나 업계 전반에서 이 변화를 뒷받침하는 데이터와 측정은 아직 불완전하다. 제품 데이터는 일관성이 없고, 실제 구매 행동은 분산돼 있으며, 가용성 신호는 신뢰하기 어렵고, 측정의 객관성도 부족하다. 이러한 격차는 AI 기반 상거래의 정확성·신뢰·확장성을 제한하며, 제품이 추천되는지 아니면 완전히 간과되는지를 결정짓는 요인이 된다.
6가지 상호 연결된 인텔리전스 기회
NIQ는 커머스 랩을 통해 커머스 인텔리전스(Commerce Intelligence)를 발전시킬 계획이다. 커머스 인텔리전스는 제품·소비자·리테일러 데이터를 하나의 통합 시스템으로 결합해 AI 기반 의사결정을 지원하는 NIQ의 핵심 접근 방식이다.
커머스 랩이 집중하는 6가지 인텔리전스 기회는 다음과 같다.
- 선호도 인텔리전스(Preference Intelligence): 소비자가 원하는 것이 무엇인지 이해
- 제품 인텔리전스(Product Intelligence): 제품이 정확하게 표현되도록 보장
- 구입가능성 인텔리전스(Availability Intelligence): 추천을 실제 재고와 연결
- 구매 확인(Purchase Verification): 실제로 구매된 것이 무엇인지 검증
- 채널 측정(Channel Measurement): 객관적인 성과 및 ROI 수립
- 최적화 인텔리전스(Optimization Intelligence): 지속적인 개선 실행
NIQ의 회장 겸 CEO 짐 펙(Jim Peck)은 "NIQ는 상거래가 실제로 작동하는 방식에 대한 데이터 인프라를 구축해 왔다"며 "AI를 통해 측정·분석에서 실시간으로 신호를 읽고 확신 있게 행동하는 근본적인 전환을 이루고 있다"고 말했다.
NIQ의 경쟁 우위
NIQ는 다음과 같은 독보적인 인프라를 보유하고 있다.
- 수천 개 리테일러로부터 판매시점(point-of-sale) 거래를 수집하는 독점적 데이터 파이프라인
- 수억 개 항목을 수천 개의 AI 모델로 유지·관리하는 대규모 구조화된 제품 지식
- 플랫폼·채널·리테일러 전반의 행동을 검증된 구매 결과와 연결하는 폐쇄 루프 측정(Closed-Loop Measurement)
- 리테일 운영·광고 플랫폼과 이해관계가 없는 중립적 기술 파트너 지위
NIQ는 리사 로발로 체포스(Lisa Lovallo Ceppos)를 AI 커머스 총괄 책임자로 임명했다. 구글(Google)에서 광고 효과 측정 및 구글 맵스(Google Maps)의 버텍스 AI(Vertex AI) 통합 전략을 이끈 체포스는 NIQ의 AI 커머스 제품 전략과 커머스 랩 개발을 총괄한다.
NIQ 커머스 랩에 대한 자세한 내용은 niq.com/agentic-commerce에서 확인할 수 있다.