임재호 | 기자 작성일 2026년 04월 13일
매스웍스(MathWorks)가 엣지 디바이스용 에너지 효율적 AI 기술 발전에 주력하는 비영리 단체 엣지 AI 파운데이션에 합류했다.
테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야 선도 기업 매스웍스(MathWorks)가 엣지 디바이스용 에너지 효율적 AI 기술 발전에 주력하는 비영리 단체 엣지 AI 파운데이션(EDGE AI FOUNDATION)에 합류했다.
매스웍스는 엣지 AI 파운데이션의 글로벌 지원 네트워크와 협력해, 엔지니어들이 자사 소프트웨어 플랫폼인 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)를 통해 AI 모델을 훈련·통합하고 임베디드 디바이스에 배포하는 것은 물론, 시스템 수준 시뮬레이션으로 성능을 검증할 수 있도록 지원할 예정이다.
엣지 AI 파운데이션 전무이사 피트 버나드(Pete Bernard)는 "매스웍스의 엣지 AI 파운데이션 합류는 엣지 AI를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하려는 우리의 공통된 사명을 한층 강화해 준다"며 "AI 모델 통합, 시스템 수준 시뮬레이션, 최적화된 코드 생성 등 검증된 역량은 우리 커뮤니티에 매우 소중한 자산이 될 것"이라고 말했다.
매트랩·시뮬링크 기반 엔드투엔드 워크플로우… 배포까지 일괄 지원
매트랩과 시뮬링크는 엔지니어가 AI 모델을 효율적으로 훈련·통합·배포할 수 있는 임베디드 AI 엔드투엔드 워크플로우를 제공한다. 주요 기능으로는 ▲배포 전 동작을 검증하는 시스템 수준 시뮬레이션 ▲동일한 시뮬링크 모델에서 최적화된 C/C++, CUDA, HDL 코드를 다양한 환경에 배포하는 기능 ▲리소스가 제한된 디바이스를 위한 압축 기술 등이 있다. 매트랩·파이토치(PyTorch)·텐서플로(TensorFlow)·ONNX·XGBoost 등 다양한 AI 프레임워크와의 통합도 지원한다.
자동차 분야에서는 배터리 충전 상태나 모터 온도를 추정하는 가상 센서를 생성해 마이크로컨트롤러에 배포할 수 있으며, 항공우주 분야에서는 비행 안전 필수 시스템에 대응하는 FPGA 배포 가능 이상 감지 알고리즘을 개발할 수 있다. 산업 자동화 분야에서는 시각적 검사용 결함 감지 알고리즘을 임베디드 GPU에 배포해 고속·고정밀 품질 관리를 실현한다.
매스웍스 루카스 가르시아(Lucas Garcia) AI부문 제품 매니저는 "매스웍스의 워크플로우를 통해 개발팀은 매트랩과 파이토치로 개발한 AI 모델을 전체 시스템 수준의 시뮬레이션으로 검증하고, 제한된 연산 및 메모리 제약 조건에 맞게 최적화하며, 다양한 임베디드 하드웨어 플랫폼에 배포할 수 있다"고 밝혔습니다.